Estadística Aplicada a Negocios

Sobre el curso
Aprendé a transformar una pregunta de negocio en un análisis que conserve el significado de los datos. Vas a decidir qué observar, revisar cómo se obtuvieron los casos y elegir cálculos que permitan comparar sin confundir unidades, períodos o poblaciones.
El caso Faro, una mesa de ayuda ficticia, permite estudiar tiempos y reclamos. A medida que avanzás, vas a explicar distribuciones, diferencias entre grupos e incertidumbre, hasta redactar una conclusión que indique qué evidencia podría hacerla cambiar.
Para quién
Para personas que interpretan datos operativos y quieren justificar sus comparaciones con mayor rigor. El recorrido introduce los conceptos y desarrolla su aplicación a decisiones de negocio.
Qué vas a aprender
- Definir pregunta, unidad de observación, población y variables.
- Revisar selección de casos, faltantes, duplicados y valores imposibles.
- Calcular e interpretar media, mediana y medidas de dispersión.
- Comparar tasas y reconocer el efecto de la composición de los grupos.
- Distinguir asociación, causalidad e incertidumbre estadística.
- Comunicar un análisis mediante una visualización y un memo con límites explícitos.
Requisitos
Necesitás aritmética, porcentajes y lectura de tablas. Se explican las fórmulas utilizadas, incluidas las de dispersión e intervalos; podés apoyarte en una calculadora.
Cómo vas a trabajar
Vas a depurar datos de Faro, realizar cálculos y comparar interpretaciones. Las soluciones explicadas ayudan a revisar tanto el resultado numérico como la conclusión que escribís a partir de él.
Alcance
La inferencia se trabaja con escenarios didácticos y supuestos declarados. Una diferencia estadística no establece por sí sola una causa ni determina si un cambio resulta útil para una organización.
Contenido del curso
Módulo 1 — Pregunta, decisión y variables
1.1. Convertir una decisión en pregunta estadística
1.2. Definir unidad de observación y población
1.3. Clasificar variables y definir mediciones
Quiz 1 — Pregunta, decisión y variables