Curso de Prompt Engineering desde Cero: Domina Prompts para IA Generativa
Sobre el curso
Aprendé a traducir una necesidad en instrucciones que puedas revisar y mejorar. Vas a definir tarea, contexto, insumos, formato y criterios de aceptación, y a comprobar qué ocurre cuando cambian los ejemplos o falta información.
El caso Taller Delta acompaña la construcción de una pequeña biblioteca de prompts para preparar avisos con fuentes y reglas claras. Vas a comparar versiones, documentar límites y decidir cuándo una salida puede utilizarse o necesita más evidencia.
Para quién
Para creadores, docentes, estudiantes y profesionales que quieren empezar a diseñar y evaluar prompts con método. El recorrido parte de fundamentos y avanza hacia aplicaciones intermedias.
Qué vas a aprender
- Escribir especificaciones con tarea, insumos, restricciones y aceptación.
- Utilizar ejemplos y contraejemplos para aclarar una respuesta esperada.
- Separar instrucciones de datos y seleccionar contexto con procedencia.
- Diseñar formatos de salida y reglas para información ausente.
- Comparar versiones con casos de prueba y criterios de evaluación.
- Documentar una biblioteca reutilizable con límites, versiones y revisión humana.
Requisitos
Necesitás manejo básico de documentos y disposición para comprobar la información que utilizás. No se requiere programación, experiencia previa con IA ni haber cursado IA Generativa. Podés resolver los casos en texto con las salidas suministradas, incluso si todavía no usaste una herramienta generativa; no hace falta una suscripción paga.
Cómo vas a trabajar
Vas a redactar instrucciones, examinar respuestas y resolver casos normales, ambiguos y adversariales. Los cuadernos y modelos de autoevaluación permiten revisar tu biblioteca y explicar las decisiones de cada versión.
Alcance
Un prompt orienta la interacción, pero no garantiza verdad ni resultados infalibles. El curso no desarrolla APIs, agentes autónomos, entrenamiento de modelos ni automatización avanzada; esos temas pertenecen a un trayecto posterior.
Contenido del curso
Módulo 1 — Del pedido improvisado a la especificación
1.1. Prompt, contexto y salida
1.2. Anatomía de una instrucción robusta
1.3. Separar instrucciones, datos y ejemplos
Quiz 1 — Del pedido improvisado a la especificación
Módulo 2 — Ejemplos, restricciones y formatos
Módulo 3 — Contexto, fuentes y conversaciones
Módulo 4 — Probar, evaluar y optimizar
Módulo 5 — Patrones aplicados y multimodalidad
Módulo 6 — Seguridad, gobernanza y proyecto
Valoraciones y críticas de los estudiantes
