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Curso de Inteligencia Artificial Generativa desde Cero: Crea, Optimiza y Decide Mejor

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Sobre el curso

Aprendé a reconocer qué hace una herramienta de IA generativa, cómo orientarla con instrucciones y qué necesitás comprobar antes de usar sus respuestas. Vas a relacionar conceptos como datos, entrenamiento, tokens y contexto con situaciones cotidianas de lectura, creación y organización de información.

El recorrido parte de tareas personales de bajo riesgo y avanza hacia un pequeño flujo de trabajo con revisión humana. Vas a comparar versiones, documentar errores y explicar por qué una salida resulta adecuada o necesita corrección.

Para quién

Para personas que empiezan a usar IA generativa sin formación técnica y quieren desarrollar un criterio propio para evaluar sus resultados.

Qué vas a aprender

  • Distinguir reglas, aprendizaje y generación, junto con sus capacidades y límites.
  • Explicar la función de los datos, los tokens y el contexto en ejemplos sencillos.
  • Escribir instrucciones con objetivo, insumos, restricciones y formato.
  • Comparar respuestas mediante criterios y referencias de comprobación.
  • Reconocer riesgos de información incorrecta, sesgos, privacidad y derechos de autor.
  • Documentar un flujo personal con pasos de revisión y una mejora justificada.

Requisitos

Necesitás manejo básico de navegador y archivos, y lectura de instrucciones. No se requiere programación ni matemática avanzada. Las prácticas permiten distinguir las respuestas obtenidas con una herramienta de las simulaciones utilizadas para estudiar un caso.

Cómo vas a trabajar

Vas a resolver ejemplos con texto propio o sintético, revisar instrucciones y reunir versiones, respuestas y criterios en un proyecto autoevaluado. El trabajo se centra en explicar tus decisiones y comprobar la información que utilizás.

Alcance

Es una introducción conceptual y de aplicación personal. No incluye entrenamiento de modelos ni automatización avanzada. Las decisiones individuales de alto impacto requieren otros conocimientos, controles y responsabilidades.

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¿Qué aprenderás?

  • Distinguir reglas, aprendizaje y generación, junto con sus capacidades y límites.
  • Explicar la función de los datos, los tokens y el contexto en ejemplos sencillos.
  • Escribir instrucciones con objetivo, insumos, restricciones y formato.
  • Comparar respuestas mediante criterios y referencias de comprobación.
  • Reconocer riesgos de información incorrecta, sesgos, privacidad y derechos de autor.
  • Documentar un flujo personal con pasos de revisión y una mejora justificada.

Contenido del curso

Módulo 1 — Entender la inteligencia artificial sin humo
Reconocer qué hace un sistema de IA, cómo surgieron los modelos generativos y qué expectativas son razonables al trabajar con ellos.

  • 1.1. Qué es la inteligencia artificial y qué no es
  • 1.2. De las reglas al aprendizaje y la generación
  • 1.3. Capacidades, límites y colaboración humana
  • Quiz 1 — Entender la inteligencia artificial sin humo

Módulo 2 — Cómo genera contenido una IA
Explicar cómo un modelo aprende patrones y genera contenido, y comparar los criterios de evaluación de texto, imágenes, audio y video.

Módulo 3 — Dar instrucciones útiles y evaluar respuestas
Expresar una necesidad con claridad, probar instrucciones de forma controlada y evaluar si la respuesta cumple el propósito.

Módulo 4 — Uso responsable, límites y riesgos
Reconocer riesgos de una salida y aplicar controles de verificación, privacidad y revisión humana antes de utilizarla.

Módulo 5 — Aplicaciones prácticas con criterio
Elegir tareas donde la asistencia generativa aporte valor y diseñar una forma proporcionada de revisar el resultado.

Módulo 6 — Proyecto integrador
Integrar problema, instrucciones, pruebas y controles en un flujo pequeño que otra persona pueda comprender y revisar.

Valoraciones y críticas de los estudiantes

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