Python Intermedio: Datos y Pruebas

Aprendé a construir programas que distingan leer información de aceptarla como válida. Vas a definir contratos para los datos y las funciones, separar errores y organizar pruebas que permitan detectar cambios de comportamiento.

El proyecto es un lector de CSV con datos sintéticos que conserva identificadores, valida cantidades e informa rechazos. A partir de ese caso vas a trabajar la reproducción del entorno, la organización del código y la documentación necesaria para revisar una solución.

Para quién

Para quienes ya manejan los fundamentos de Python y quieren avanzar hacia el tratamiento de datos y las pruebas. Es el segundo nivel de la ruta.

Qué vas a aprender

• Preparar un proyecto con rutas e instrucciones de ejecución reproducibles.
• Leer CSV y distinguir transporte, normalización y validación.
• Definir funciones con contratos, efectos y errores explícitos.
• Construir pruebas con casos independientes, datos de prueba y regresiones.
• Organizar módulos y refactorizar sin alterar el comportamiento esperado.
• Entregar un lector de datos con resultados, rechazos y límites documentados.

Requisitos

Necesitás comprender listas, diccionarios, funciones, condicionales, bucles y lectura básica de archivos. Podés llegar desde Python desde Cero o con una solución equivalente que seas capaz de explicar. El laboratorio utiliza Python 3.12 y su biblioteca estándar.

Cómo vas a trabajar

Vas a ejecutar el lector, estudiar sus contratos y agregar casos que puedan revelar errores. Los talleres con soluciones permiten revisar validaciones y pruebas antes de integrar una variante propia del proyecto.

Alcance

El curso profundiza datos, pruebas y organización sobre archivos sintéticos. La automatización con efectos, repetición y dependencias simuladas se desarrolla en Python Aplicado; acá el foco es hacer revisable el tratamiento de cada entrada.